产品创新时常面临着时间和成本压力、市场不确定性、竞争激烈等重重考验，对于产品体验管理供应商也提出了更高要求，产品调研需要更灵活、更具成本效益的解决方案。

为此，我们提出一套全新的新品创新解决方案，运用多渠道的数据源、丰富的洞察工具和AI赋能的洞察能力，以期为客户提供全面的洞察和智能化的数据支持，以推动产品创新。

多渠道的数据源

我们具备收集各渠道大小数据的能力。

小数据方面，我们的自有样本库始于2007年，至今已积累了430+万活跃会员，还打通了电商、社媒、招聘和办公平台，可精准触达10亿+互联网用户。同时，线下资源覆盖全国所有一二线城市及多个三四线城市，可执行大部分类型的定性研究、定量研究项目。

大数据方面，我们具备高度专业的数据抓取能力，能够获取当前主流电商平台和社交媒体平台的公开大数据，实时捕捉并提取包括但不限于商品销售数据、用户评论、社交互动等多维度信息。

不同渠道的数据源各有优劣，通过整合多元数据源，我们能够为新品创新实现更全面、更多维度的洞察。

丰富的洞察工具

极速洞察深耕产品体验管理，形成了一套成熟的调研产品体系，能够覆盖产品创新管理的完整周期。在新品创新的各个环节中，企业都能在这里中找到合适的工具进行快速、有价值的敏捷洞察。

调研社区和实时访谈可运用于新品创新环节的大部分环节。

在调研社区，您可以通过招募私域会员或样本库成员，打造一个专属的消费者社区和洞察平台。只需一次招募，就可以灵活运用社区内的调研工具（实时访谈、BBS、日记、问卷和投票等）进行消费者洞察。日记适用于产品留置项目，可用于收集受访者每日/定期的产品使用体验和反馈；BBS能让社区成员围绕某个话题进行深入探讨，主持人可对受访者进行追问，一问一答间洞察消费者深层想法、态度和感受；问卷作为传统的定量调研方式，可依托极速洞察的编程能力进行灵活设计，收集，获得信息量丰富的定量数据集；投票可用于迅速了解社区成员的集体意见，帮助新品研发团队快速获得反馈或者达成共识。

实时访谈是社区调研工具之一，既可以与其他工具组合使用，也适合单独使用。作为一个能容纳数十至数百人的在线座谈会，它既能通过常规的问卷题型收集定量数据，也能通过内置的语音转文字，轻松收集大量受访者的开放题数据。而在较可观的数据量面前，实时访谈实现了实时分析数据并出具报表，甚至访谈一结束，您就能导出可供参考的访谈报表。

此外，我们还引入了万能测，基于十余年市场调研经验沉淀而来的新品创新专家模板和专业调研模型，使新品测试变得简便高效。数字化工具Digital PT将产品测试更智能化，通过地理定位、快递信息追踪、可视化反馈等方式优化用户体验，实现了全方位数字化测试。仿真模拟测试涵盖线下购物和电商领域，通过模拟货架和电商测试记录消费者行为，为产品创新提供实时洞察。Conjoint联合分析通过模拟消费者偏好，揭示最具吸引力的产品特征组合。Social Compass和ECMonitor利用社交媒体和电商评论进行情感分析，提供多维度用户反馈，而JD Innoscanner通过大数据支持深度诊断市场动态和产品表现，助力客户全面了解潜在需求和机会。

这一综合解决方案助力企业在新品创新中降低时间和金钱成本，提高市场敏感度。

AI赋能消费者洞察 

在迎接人工智能潮流的大环境中，我们也看到了AI在消费者洞察中的价值，通过不懈探索并初步研发了一系列实用的AI赋能数据分析功能，为您的市场调研提供更智能、高效的解决方案。

开放题分析：传统的开放题分析很大程度上依赖于人工，在应对大规模开放题数据时显得力不从心，可能会增加成本甚至延长分析周期。且人工分析容易受主观因素影响，导致结果不一致性和不准确性。AI coding通过AI算法实现准确、快速的文字理解和编码，不仅可以有效弥补人工分析的劣势，节省时间和人力成本，还可以保证数据分析的稳定性和准确性。

视频信息分析：我们将视频信息分析的流程简化、自动化，通过自动识别产品留置视频中受访者的语音并转化文本，系统能够自动提取对受访者谈话内容进行智能分析，包括受访者在视频中依次提到的产品、对应评价和情感（积极/消极）等，从而大大提升定性研究的数据处理和分析效率。

除了开放题分析（AI Coding）和视频信息分析，我们将坚定不移地致力于在市场调研的各个环节，包括设计、数据收集等方面，持续研发更多AI赋能的创新功能。

极速洞察正在积极探索如何利用AI赋能消费者洞察，例如AI加持的开放题质量控制、根据受访者作答进行自动追问等，以期提高定量数据质量，并尝试将AI应用于定性访谈的深度分析。我们将持续不断地研发和退出AI创新应用，为您提供更全方位、高效的调研解决方案。

在接下来的文章中，我们将进一步为您介绍解决方案中的洞察工具及AI相关能力。